Moving Genomsnittet Bakgrund

Hej, det här kommer att bli en mycket enkel artikel, men du hittar det väldigt bra. Det handlar om bakgrundsutdragning från en video. Antag att du får en video av bilder av trafik, kan vara något sådant så här. Trafik i Indien. och du uppmanas att hitta en ungefärlig bakgrund. Eller något sånt. Bakgrundsutvinning är viktig vid objektspårning. Om du redan har en bild av den nakna bakgrunden är det enkelt. Men i många fall har du inte en sådan bild och så måste du skapa en. Det är där Running Average kommer till nytta. (Jag tänkte på det här när en kille frågade en fråga i SOF. Länk) Funktionen som vi använder här för att hitta Running Average är cv2.accumulateWeighted (). Om vi ​​till exempel tittar på en video fortsätter vi att mata varje ram till den här funktionen, och funktionen fortsätter att hitta medelvärdena för alla ramar som matas till den enligt förhållandet nedan: src är ingenting annat än vår källbild. Det kan vara gråskala eller färgbild och antingen 8-bitars eller 32-bitars flytpunkt. Dst är utsignalen eller ackumulatorns bild med samma kanaler som källbilden, och den är antingen 32-bitars eller 64-bitars flytpunkt. Dessutom bör vi förklara det först till ett värde som kommer att tas som initialvärde. alfa är vikten av inmatningsbilden. Enligt Docs reglerar alpha uppdateringshastigheten (hur fort ackumulatorn 8220forgets8221 om tidigare bilder). I enkla ord, om alfa är ett högre värde, försöker den genomsnittliga bilden att fånga mycket snabbt och korta ändringar i data. Om det är lägre värde blir genomsnittet trögt och det kommer inte att överväga snabba förändringar i inmatningsbilderna. Jag kommer att förklara det lite med hjälp av bilder i slutet av artikeln. I ovanstående kod har jag satt två medelvärden, ett med högre alfa-värde och ett annat med lägre alfa-värde så att du kan förstå effekten av alfa. Först ställs båda in i initialbildsramen. Och i loop blir de uppdaterade. Du kan se några resultat i SOF-länken som jag redan angett. (Jag ger dessa resultat här, du kan kolla koden och alfa-värdet där): Jag använde min webbkamera och sparade originalram och löpande medel vid ett visst ögonblick. Detta är en ram från en vanlig trafikvideo som tas av en stationär kamera. Som du kan se går en bil på vägen, och personen försöker korsa vägen vid ett visst ögonblick. Men se löpande genomsnittet vid den tiden. Det finns ingen person och bil i bilden (Egentligen är det där, titta noga, då ser du det och personen är tydligare än bilen, eftersom bilen går mycket snabbt och över bilden, det har inte mycket effekten i genomsnitt, men personen är där länge, eftersom han är långsam och rör sig över vägen.) Nu behöver vi se effekten av alfa på dessa bilder. Historia och bakgrund som först kom upp med rörliga medelvärden Tekniska analytiker har använt rörliga medelvärden nu i flera årtionden. De är så allestädes närvarande i vårt arbete som de flesta av oss inte vet var de kom ifrån. Statistiker kategoriserar Moving Averages som en del av en familj av verktyg för ldquoTime Series Analysisrdquo. Andra i den familjen är: ANOVA, Aritmetisk medel, Korrelationskoefficient, Covarians, Skillnadstabell, Minsta kvadratfäste, Maximal sannolikhet, Flyttande medelvärde, Periodogram, Prediktionsteori, Slumpmässig variabel, Slumpvis promenad, Rest, Varians. Du kan läsa mer om var och en av dessa och deras definitioner på Wolfram. Utveckling av ldquomoving averagerdquo går tillbaka till 1901, även om namnet applicerades på det senare. Från matematikhistorikern Jeff Miller: MOVING AVERAGE. Denna teknik för utjämning av datapunkter användes i årtionden innan detta eller någon generell term kom i bruk. I 1909 beskrev GU Yule (Journal of the Royal Statistical Society 72, 721-730) den ldquoinstantaneous averagerdquo RH Hooker beräknad år 1901 som ldquomoving-medelvärden. rdquo Yule antog inte termen i sin lärobok, men det gick in i cirkulationen genom WI Kingrsquos Element av statistisk metod (1912). ldquoMoving averagerdquo hänvisar till en typ av stokastisk process är en förkortning av H. Woldrsquos ldquoprocess för att flytta averagerdquo (En studie i analysen av stationär tidsserie (1938)). Wold beskrev hur speciella fall av processen hade studerats på 1920-talet av Yule (i samband med egenskaperna hos variationsskillnadskorrelationsmetoden) och Slutsky John Aldrich. Från StatSoft Inc. kommer denna beskrivning av exponentiell utjämning. Vilket är en av flera tekniker för att väga tidigare data på olika sätt: ldquoExponentialutjämning har blivit mycket populär som en prognosmetod för en mängd olika tidsseriedata. Historiskt var metoden oberoende utvecklad av Robert Goodell Brown och Charles Holt. Brown arbetade för US Navy under andra världskriget, där hans uppgift var att designa ett spårningssystem för brandkontrollinformation för att beräkna submarines placering. Senare tillämpade han den här tekniken vid prognosen för efterfrågan på reservdelar (ett lagerkontrollproblem). Han beskrev dessa idéer i sin 1959-bok om lagerstyrning. Holtrsquos forskning sponsrades av Office of Naval Research självständigt, han utvecklade exponentiella utjämningsmodeller för konstanta processer, processer med linjära trender och för säsongsbetonade data. rdquo Holtrsquos papper, ldquoForecasting Seasonals och Trends av exponentiellt vägt Moving Averagesrdquo publicerades 1957 i O. N.R. Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. Det finns inte online gratis, men kan vara tillgängligt för dem som har tillgång till akademiska pappersresurser. Vi vet att P. N. (Pete) Haurlan var den första som använde exponentiell utjämning för att spåra aktiekurserna. Haurlan var en verklig raketforskare som arbetade för JPL i början av 1960-talet och hade därmed tillgång till en dator. Han kallade inte dem ldquoexponential rörliga medelvärden (EMAs) rdquo, eller matematiskt moderiktiga ldquoexponentially weighted moving average (EWMAs) rdquo. Istället kallade han dem ldquoTrend Valuesrdquo, och hänvisade till dem av deras utjämningskonstanter. Således, vilket idag kallas vanligtvis en 19-dagars EMA, kallade han en ldquo10 Trendrdquo. Eftersom hans terminologi var originalet för sådan användning i aktiekursspårning, fortsätter vi därför att använda terminologin i vårt arbete. Haurlan hade anställda EMA i utformningen av spårningssystem för raketer, vilket till exempel kan behöva avlyssna ett rörligt föremål som en satellit, en planet, etc. Om banan till målet var avstängd, skulle någon form av ingrepp behöva tillämpas till styrmekanismen, men de ville inte överdriva eller underdriva den inmatningen och antingen bli instabila eller misslyckas med att vända. Således var den rätta typen av utjämning av dataingångar till hjälp. Haurlan kallas denna ldquoProportional Controlrdquo, vilket innebär att styrmekanismen inte skulle försöka justera ut allt spårningsfelet på en gång. EMA: er var enklare att koda till tidiga analoga kretsar än andra typer av filter eftersom de bara behöver två bitar av variabla data: det aktuella inmatningsvärdet (t. ex. pris, position, vinkel etc.) och det tidigare EMA-värdet. Utjämningskonstanten skulle vara hårdkopplad i kretsen, så ldquomemoryrdquo skulle bara behöva hålla reda på de två variablerna. Ett enkelt glidande medel kräver å andra sidan att hålla reda på alla värden inom lookback-perioden. Så en 50-SMA skulle innebära att hålla reda på 50 datapunkter och sedan beräkna dem. Det binder upp mycket mer bearbetningskraft. Se mer om EMAs jämfört med Simple Moving Averages (SMA) vid Exponential Versus Simple. Haurlan grundade nyhetsbrevet Trade Levels på 1960-talet och lämnade JPL för det mer lukrativa arbetet. Hans nyhetsbrev var en sponsor av Charting The Market TV-program på KWHY-TV i Los Angeles, den första TA-tv-servern, värd av Gene Morgan. Haurlan och Morgans arbete var en stor del av inspirationen bakom Sherman och Marian McClellanrsquos utveckling av McClellan Oscillator och Summation Index, vilket innebär exponentiell utjämning av Advance-Decline data. Du kan läsa ett 1968-häfte som heter Measuring Trend Values ​​publicerad av Haurlan från och med sidan 8 i MTA Award Handout. Som vi förberedde för deltagare vid 2004 MTA konferensen där Sherman och Marian tilldelades MTArsquos Lifetime Achievement Award. Haurlan listar inte ursprunget för den matematiska tekniken, men konstaterar att den hade använts inom rymdteknik under många år. Utflyttande medelvärde Crossover Alert Indicator Ultimate Moving Average Crossover Alert-indikatorbunt för NinjaTrader (NT7 038 NT8) varnar inte bara dig När ett par glidande medelvärden går över, eller priset går över ett glidande medelvärde, genom ett omfattande utbud av ljud-, visuella och e-postvarningsmeddelanden, men ger också en rad ytterligare funktioner. Med glidande medelvärde 8216cloud8217 display. 12 individuellt väljbara MA typer och en andra indikator som ingår specifikt för användning i Market Analyzer-skanning eller strategiutveckling, gör detta till det enda glidande medelvärdet och övervakningsindikatorn som du någonsin behöver. Håll dig på höger sida av trenden Kör på någon marknad, något diagram Typ, förstärkare Alla tidsramar Jag kontrollerar alltid mina diagram och de glidande medelvärdena innan du tar en position. Är priset över eller under det glidande genomsnittet som fungerar bättre än något verktyg jag har. Jag försöker att inte gå emot de rörliga medelvärdena, det är självförstörande. Titta på den här korta videon för att se programvaran i action8230 Älska Moving Average Cross indicator8230email och varningar är bra. I8217m använder det och jag kommer att föreslå det till vår grupp. Jag gillar ditt arbete som det är rent och har behövt parametrar. Scott P. Range Research Group (USA) Tack bara för ditt fortsatta stöd och råd. Jag uppskattar det. Ant B. Storbritannien Jag köpte den här stora indikatorn Ultimate Moving Average Cross Alert-indikatorn för NinjaTrader, och jag vill bara säga tack. Det här är en riktigt bra indikator. John Saraga, USA (14 april 2016) Man 8211 det är bra stöd 8230 tack Stuart 8211 många handlare är i den position jag är i. Jag är säker på att om du ger denna typ av REAL hjälp kan ditt företag inte hjälpa men att blomstra . Tack heaps Ivan B, Australien Flyttande medelindikator Crossover Alert Funktioner Audio Alert (möjlighet att lägga till anpassade ljud) Crossover-markör på diagrammet för senaste glidande medelvärdet över och under Ändra diagram bakgrundsfärg för barer där en crossover sker E-postmeddelanden (direkt från diagrammet ELLER Market Analyzer) Meddelanden som skickas till NinjaTrader Alerts-fönstret (med konfigurerbar meddelandeprioritet) Färg det rörliga genomsnittet 8216Cloud8217 SKANNING FÖR ATT FLYTA AVERAGE eller PRICE CROSSOVERS Innehåller en andra indikator speciellt för användning inom Market Analyzer för att skapa varning, cell eller filterförhållanden eller för programmering till en NinjaTrader-strategi Ta emot e-postmeddelanden direkt från Market Analyzer Scan DISPLAY Flytta AVERAGE 8216CLOUD8217 Fullt konfigurerbart glidande medelvärde 8216cloud8217 Valet för att slå på eller av den glidande molndisplayen på diagrammen MULTI-COLORED FLYTTNING AVERAGE SLOPE Fullt konfigurerbart flerfärgat glidande medelvärde lutningslinjer Val för att slå på eller av movi ng medellinjevisning på diagrammen KONFIGURERBAR RÖRANDE AVERAGE 12 olika rörliga genomsnittstyper, individuellt väljbara för varje glidande medelvärde, inklusive: DEMA 8211 Dubbelt exponentiellt rörligt medelvärde (utvecklat av Patrick Mulloy och beskrivet i sin artikel i januari 1994 utgåva av teknisk analys av Lager och råvarumagasin) EMA 8211 Exponentiell rörlig genomsnittshormon 8211 Hull Moving Average (utvecklad av Alan Hull) LinReg 8211 Linjär regression (även om det inte är ett glidande medelvärde används den linjära regressionsindikatorn ofta för trendidentifiering på liknande sätt som glidande medelvärden) SMA 8211 Simple Moving Average T3 8211 T3 Adaptive Moving Average (skapad av Tim Tillson) TEMA 8211 Triple Exponential Moving Average (utvecklad av Patrick Mulloy och beskrivet i sin artikel i januari 1994-numret av Technical Analysis of Stocks and Commodities magazine) TMA 8211 Triangulärt rörande medelvärde VMA 8211 Variabelt rörligt medelvärde (även känt som VIDYA eller Variable Index Dynam Ij-medelvärde) VWMA 8211 Volymviktad Flytande Medelvärde WMA 8211 Vägt Flyttande Medel ZLEMA 8211 Zero-Lag Exponentiell Flyttande Genomsnittlig Moving Average Period 8211 individuellt väljbar för varje glidande medelvärde 7 olika pristypingångar Möjlighet att visa ett tredje långsiktigt glidande medel Detaljerad användarhandbok Förkonfigurerad förstärkare lätt att använda, men ändå mycket konfigurerbar för 8220power users8221 Ta emot både NinjaTrader 7 och NinjaTrader 8 versioner av indikatorerna för ett pris. BONUS: Din licens tillåter användning på två datorer du äger (t. ex. din stationära dator och en bärbar dator) Egen Din Ultimate Moving Average Crossover Alert-indikator är direkt med en evig licens för ENDAST (US) 157,00 (normalt 177,00). Skärmbilder Systemkrav Licens och villkor NinjaTrader 8211 Ultimate Moving Average Crossover Alert Indikator är en plug-in till NinjaTrader-kartplattformen, så alla system som kan köra NinjaTrader (version 7 och version 8 stöds) kan också köra Ultimate Moving Average Crossover Alert Indikator. Mer information om NinjaTrader-krav finns i den tillämpliga installationsguiden: NinjaTrader 7 Installationshandbok NinjaTrader 8 Installationshandbok Microsoft Framework 4.5 (förinstallerad på de flesta datorer) eller högre. För att ladda ner den senaste versionen av Microsoft Framework, se: microsoftnetdownload 1) Alla kunder får en permanent licens och fri tillgång till 1 år (från inköpsdatum) av support och programuppdateringar, inklusive framtida förbättringar. Din licens tillåter användning på två datorer du äger (t. ex. din stationära dator och en bärbar dator). Om du behöver installera på mer än 2 datorer kan ytterligare datortillstånd köpas till en betydande rabatt vid det ursprungliga inköpet. 2) Den eviga licensen gäller för din fortsatta användning av programvaran och det finns inget mer att betala om du inte vill få några framtida programvaruuppdateringar efter det första året. Alla kunder får gratis tillgång till 1 års support och mjukvaruuppdateringar, inklusive framtida förbättringar, men efter 1 år kommer framtida uppdateringar förstärkningsförbättringar vara tillgängliga till rabatterat pris på 35 av det angivna priset, för ytterligare ett års support och programvara Uppdateringar, inklusive framtida förbättringar, om du vill ta upp det här alternativet. 3) OBSERVERA. Genom att klicka Jag godkänner villkoren Villkor när du köper produkten, hämtar, åtkomst, installation, körning eller användning av Global Trading Tools (GTT) - indikatorn anger du att du accepterar villkoren i ansvarsfriskrivningen och slutanvändarlicensen Avtal (EULA) som ligger vid globaltradingtoolspolicies Köp 8216Utimate Moving Average Crossover Alert8217 Indikator (USD) 8216Utimate Moving Average Crossover Alert8217 indikator för NinjaTrader (stöder NinjaTrader v7 038 NinjaTrader v8) ENDAST 157.00 med bonus 2 PC-licens inkluderad genomsnittlig genomsnitt En teknisk analys term som betyder genomsnittspriset Av en säkerhet under en angiven tidsperiod (den vanligaste var 20, 30, 50, 100 och 200 dagar), som används för att upptäcka prissättningstrender genom att utplåna stora fluktuationer. Detta är kanske den vanligaste variabeln i teknisk analys. Flyttande genomsnittsdata används för att skapa diagram som visar om ett aktiekurs trendar upp eller ner. De kan användas för att spåra dagliga, veckovisa eller månatliga mönster. Varje ny dag (eller veckor eller månader) tal läggs till i medelvärdet och de äldsta siffrorna tappas så, genomsnittet rör sig över tiden. I allmänhet. Ju kortare tidsramen som används desto mer flyktiga priser visas, så till exempel, 20 dagars glidande medellinjer tenderar att flytta upp och ner mer än 200 dagars glidande medellinjer. Råvarukanalindex högt lågt index exponentiellt glidande medelvärde gyllene korsförskjutet glidande genomsnittligt överköpt överföringsindikator STARC-bands skillnadsindex Upphovsrätt kopia 2017 WebFinance, Inc. Alla rättigheter reserverade. Otillåten dubbelarbete, helt eller delvis, är strängt förbjuden.